Opportunity Description
腾讯游戏-大模型智能评测算法工程师 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责游戏视频生成大模型/世界大模型/数字人大模型的智能评测体系（标准/BMK/算子）构建，以评测提升大模型效果/安全提升；
2.持续优化大模型的智能评测技术体系，包括但不限于SFT/RL/CPT/MoE/Agent等技术，以此来提升智能评测效率和置信度；
3.负责将智能评测技术应用于大模型的训练/评测数据处理和质量优化中，提高训练/评测数据处理效率和质量，进而提升大模型迭代效率和效果；
4.紧跟业界和学术界智能评测前沿，发现其亮点和前进动态，借此不断完善现有智能评测体系。 岗位要求 1.具备扎实的视频/NLP/多模态领域算法基础，能深刻理解大模型的基本原理（transformer架构、预训练、后训练等）；
2.熟练掌握并实践大模型相关算法技术，包括但不限于SFT/LoRA/CPT/RL/PE等，参与过大模型（视频/图文/音频/文本）智能评测实际开发；
3.熟练掌握Pytorch/TensorFlow等主流开发框架，代码熟练且动手能力强；
4.具备良好的逻辑思维能力和数据处理能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神。 加分项 1.实际参与大模型产品0到1智能评测开发经验；
2.熟悉智能体原理和有参与智能体开发经验；
3.在顶级学术会议或期刊上发表过论文或者在顶级算法比赛中获得优秀名次。
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收藏 IEG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年07月09日2.持续优化大模型的智能评测技术体系，包括但不限于SFT/RL/CPT/MoE/Agent等技术，以此来提升智能评测效率和置信度；
3.负责将智能评测技术应用于大模型的训练/评测数据处理和质量优化中，提高训练/评测数据处理效率和质量，进而提升大模型迭代效率和效果；
4.紧跟业界和学术界智能评测前沿，发现其亮点和前进动态，借此不断完善现有智能评测体系。
2.熟练掌握并实践大模型相关算法技术，包括但不限于SFT/LoRA/CPT/RL/PE等，参与过大模型（视频/图文/音频/文本）智能评测实际开发；
3.熟练掌握Pytorch/TensorFlow等主流开发框架，代码熟练且动手能力强；
4.具备良好的逻辑思维能力和数据处理能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神。
2.熟悉智能体原理和有参与智能体开发经验；
3.在顶级学术会议或期刊上发表过论文或者在顶级算法比赛中获得优秀名次。
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