Opportunity Description
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.
- Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake.
- Preparar y estructurar datos para su visualización en Power BI.
- Colaborar con otros equipos para asegurar que los datos sean precisos, completos y accesibles.
- Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y consistencia de los datos.
Requisitos
- Ser Data Engineer con experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y eficientes utilizando PySpark y SQL.
- Objetivo: procesar y transformar grandes volúmenes de datos para su posterior visualización y análisis en BI como Power BI.
- Experiencia en PySpark para el procesamiento de datos a gran escala y la creación de pipelines; sólidos conocimientos en SQL para la consulta y manipulación de datos; experiencia en el d...
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