Especialista i engenheiro de ia generativa & agentes

• Engenharia de Software: Sólida base em Python ou TypeScript, com foco em microsserviços, código assíncrono e arquiteturas limpas.
• Domínio de Agentes e Tool Use: Experiência profunda conectando LLMs a ferramentas via Function Calling nativo (OpenAI, Anthropic, Gemini API).
• Frameworks e MCP: Conhecimento em orquestradores (LangGraph, LlamaIndex Workflows ou Semantic Kernel) e no padrão Model Context Protocol.
• Gestão de Contexto: Experiência técnica em persistência de memória e manipulação de janelas de contexto massivas sem degradação de performance.
• Sistemas Não-Determinísticos: Capacidade de criar Evals (Avaliações) e testes automatizados para software probabilístico, garantindo confiabilidade pré-deploy.

O foco é a implementação de fluxos de raciocínio autônomo, integração via MCP e controle de estado não-determinístico.

• Orquestração de Fluxos Agentivos: Construir lógicas de loops (Pensar, Agir, Observar)...