Opportunity Description
Suas Principais Responsabilidades
Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades.
Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.).
Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio.
Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos.
Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável.
Requisitos:
Requisitos Técnicos:
Experiência com l: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy) ou R.
Domínio de ferramentas de consulta e manipulação de dados: SQL avançado.
Experiência prática em frameworks de Machine Learning (XGBoost, LightGBM) e...
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