Opportunity Description
**REQUISITOS OBRIGATÓRIOS**:
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Big Data ou áreas correlatas;
- Experiência prática (até 6 meses) em pipelines de dados com SQL e Python;
- Vivência na criação de dashboards (Power BI, Looker ou similares);
- Habilidade em análise de dados e definição de KPIs;
- Conhecimento em Machine Learning (modelos preditivos e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch);
- Conhecimento em governança de dados (qualidade, integridade, privacidade e segurança).
**REQUISITOS DESEJÁVEIS**:
- Vivência com nuvem (AWS, Azure ou GCP) e serviços de dados/IA;
- Experiência em MLOps e tecnologias de Big Data (Spark, Hadoop);
- Participação ativa em projetos de Data & Analytics ou IA em qualquer área de atuação;
- Habilidade para comunicar resultados técnicos a públicos diversos e ministrar treinamentos;
- Conhecimento básico das normas de privacidade de dados (LGPD).
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Big Data ou áreas correlatas;
- Experiência prática (até 6 meses) em pipelines de dados com SQL e Python;
- Vivência na criação de dashboards (Power BI, Looker ou similares);
- Habilidade em análise de dados e definição de KPIs;
- Conhecimento em Machine Learning (modelos preditivos e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch);
- Conhecimento em governança de dados (qualidade, integridade, privacidade e segurança).
**REQUISITOS DESEJÁVEIS**:
- Vivência com nuvem (AWS, Azure ou GCP) e serviços de dados/IA;
- Experiência em MLOps e tecnologias de Big Data (Spark, Hadoop);
- Participação ativa em projetos de Data & Analytics ou IA em qualquer área de atuação;
- Habilidade para comunicar resultados técnicos a públicos diversos e ministrar treinamentos;
- Conhecimento básico das normas de privacidade de dados (LGPD).
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